ECOSustain
Digital Technology for the Environment
The Fapesp project page is located at EcoSustain (Fapesp)
Ecosustain Project
Global environmental challenges include deforestation, biodiversity loss, pollution, warming, and improper waste treatment. The significant advances in Information and Communication Technology (ICT), Data Science, and Artificial Intelligence over the past two decades present numerous opportunities to apply these technologies to environmental protection. For instance, technologies like wireless sensor networks, the Internet of Things, drones, and data analytics can monitor the health of natural resources and contribute to automating restoration efforts. The EcoSustain project, comprised of researchers from leading Brazilian universities, seeks to create technological solutions such as software systems, communication protocols, and machine learning models to monitor and analyze ecosystems in real time, thus aiding in the prevention and mitigation of environmental degradation caused by human activities.
Projeto Ecosustain
Os desafios ambientais globais incluem o desmatamento, a perda de biodiversidade, a poluição, o aquecimento e o tratamento inadequado de resíduos. Os avanços significativos nas Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC), Ciência de Dados e Inteligência Artificial nas últimas duas décadas apresentam inúmeras oportunidades para aplicar essas tecnologias à proteção ambiental. Por exemplo, tecnologias como redes de sensores sem fio, Internet das Coisas, drones e análise de dados podem monitorar a saúde dos recursos naturais e contribuir para a automação dos esforços de restauração. O projeto EcoSustain, composto por pesquisadores de algumas das principais universidades brasileiras, busca criar soluções tecnológicas como sistemas de software, protocolos de comunicação e modelos de aprendizado de máquina para monitorar e analisar ecossistemas em tempo real, ajudando assim na prevenção e mitigação da degradação ambiental causada por atividades humanas.
News
ForestEyes’ Project new campaign in Zooniverse platform
The ForestEyes’ Project needs your help to track tropical forests’ deforestation. You can contribute analyzing and classifying remote sensing image tiles in Forest or Non-forest. Those remote sensing images are from LANDSAT-8’s bands, freely available at Earth Explorer. The pixels have 30m resolution which means that each pixel corresponds to an area of 900 square meters. Access https://www.zooniverse.org/projects/dallaqua/foresteyes/classify and contribute to the project!
Eduardo Bouhid Neto awarded best undergraduate paper prize at the Conference on Patterns, Graphics and Images (in Portuguese)
No encerramento da Conference on Patterns, Graphics and Images (SIBGRAPI 2023), em Rio Grande – RS, o aluno da Unifesp Eduardo Bouhid Neto foi agraciado com o prêmio de melhor trabalho de graduação. O artigo é fruto da Iniciação Científica do aluno e contou com a coautoria de Paulo Roberto Costa Pedro e do Prof. Dr. Álvaro Luiz Fazenda, além da orientação do Prof. Dr. Fabio Augusto Faria.
O trabalho propôs um arcabouço de seleção de bandas de imagens multiespectrais de sensoriamento remoto utilizando o algoritmo de estimação de distribuição estocástico (UMDA).
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